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101.
I.horoductionPleNorthwestPacificOceanisti1elnostfrequentlyaffeCtedareaoftropicalcyclone(TC).AboLIt36percentTCoftheworldoccurinffosarea[2],andthenumberofTCWhichlandedonChinawiti1n1akimumwindforcescalesoverlOisabout35percentofti1atintheeastemcoastalcoLUitriesofAsia[l].BothrainstormsandfloodsMide,theidriuenceofTCareheaVyinChina,suchastherainfalldePthof2749mm/3datXinliao,Taiwanandpeakdischargeof44,6oOm'/satHuanggo(55,42okn'),YalujiangRjver.Therefore,TCisanimportantfaCtorforflooddisas… 相似文献
102.
103.
汕头市历史地震影响烈度的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将所论地震事件视为随机事件。按全概率定理分析了地震对场地的地震动影响(A)和超越给定值的概率P:对地震烈度序列进行了极值统计分析,得到汕头市地震平均重现期及其对应的烈度值。 相似文献
104.
Yuri V. Lyubitsky 《Natural Hazards》1995,11(2):99-110
All the available historic records of sea level and appropriate weather charts have been used to study storm surges in the northern part of the Sea of Japan. The generation of surges in this area was investigated by means of a two-dimensional numerical model. Computed sea levels were compared with hourly observed residual sea levels in De-Kastri. The agreement between computed and observed storm surges is quite satisfactory. The relative importance of various meteorological parameters and bottom topography in formation of the strong storm surge on 20–21 September 1975 was studied numerically. 相似文献
105.
2011年6月10日(简称“11·06”)和2017年6月10日(简称“17·06”)在江苏南部出现了两次暴雨-大暴雨过程,本文利用常规观测资料、FNL再分析资料和雷达资料等,对两次过程进行了分析,结果表明:异常的高低纬度环流形势配合,为强降水的发生提供了有利的环流背景。两次过程代表站的物理量场差异较大:“17·06”最大散度值约为“11·06”的2倍;“17·06”最大垂直速度、最大水汽通量散度值约为“11·06”的1.8、1.3倍且大值维持时间均很长。两次过程均为暖区低质心热带海洋型强降水,但“11·06”强回波分散、伸展高度偏低、强度偏弱且无明显强回波的列车效应;“17·06”强回波排列紧密、伸展高度高、强度明显偏强且强回波列车效应明显。螺旋度变化一般提前于降水变化,具有可预报性,可作为大面积降水开始—维持—结束的一个短时(临近)预报因子。VWP产品中大风区底高的变化,有助于判断雷达站附近降水的变化趋势。 相似文献
106.
107.
对2001年8月27日至9月1日海南岛受热带风暴"菲特"的各个阶段影响而出现的特大暴雨过程进行了分析,结果发现,这次特大降水是由"菲特"的特征、路径以及海南岛的地形等因素造成了降水分布的时空不均匀。 相似文献
108.
109.
Modelling peak accelerations from earthquakes 总被引:1,自引:0,他引:1
This paper deals with the prediction of peak horizontal accelerations with emphasis on seismic risk and insurance concerns. Non‐linear mixed effects models are used to analyse well‐known earthquake data and the consequences of mis‐specifying assumptions on the error term are quantified. A robust fit of the usual model, using recently developed robust weighted maximum likelihood estimators, is presented. Outlying data are automatically identified and subsequently investigated. A more appropriate model accounting for the extreme value nature of the responses, is also developed and implemented. The implication on acceleration predictions is demonstrated. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
110.